Vorausschauend reagieren.

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io-Predictive

NÜTZT DIE
io-link CONNECTIVITY UND
MIM.365 PREDICTIVE DASHBOARDS UM

VORAUSSCHAUEND AUF WIEDERKEHRENDE
EREIGNISSE ZU REAGIEREN


UNABHÄNGIG OB IHRE EREIGNIS LOKAL UM DIE ECKE ODER
GLOBAL AUF EINEM ANDEREN KONTINENT AUFGETRETEN IST.

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  • White Labeling

  • Customizing

Ziele

Mithilfe mit Predictive Analytics kann ein Unternehmen eine höhere Wirtschaftlichkeit erzielen. Dafür sorgen die folgenden Faktoren:

  • Reduzierung von Stillstandszeiten

  • Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit

  • Reduzierung der Kosten für ungeplante Ausfälle

  • Erhöhung der Lebensdauer von Maschinen durch regelmäßige Wartung

  • Perfektionierter Wartungszeitpunkt: Dadurch, dass Maschinendaten ununterbrochen erfasst werden, kann der beste Zeitpunkt für eine Wartung bestimmt und in den Prozess eingebunden werden.

  • Höhere Produktivität: Verbesserung der Maschinenleistung durch Analyse der Daten

Predictive Analytics

Predecitive Analytics sammelt Maschinen- und Prozessdaten und wertet diese in Echtzeit aus.

Die Technologie misst insbesondere Daten zu Vibration, Druck, Temperatur u. ä. Aus diesen aktuellen Maschinendaten in Kombination mit Vergangenheitsdaten ergeben sich Muster in den Betriebsparametern. Diese machen wiederum eine Vorhersage der Lebensdauer oder eine Optimierung der Maschine möglich. Der Instandhalter kann somit bereits informiert werden, bevor es zu einem Problem der Maschine kommt. Predictive Maintenance vermeidet unvorhergesehene Ausfälle.

Businesscase Predictive
Messen und 
Meßwerte überwachen

Je nach Material-, Betriebs- und Umweltbedingungen können Messwerte von den idealen Betriebsbedingungen abweichen. Um die richtigen Rückschlüsse auf Optimierung der Maschinenperformance oder der Notwendigkeit von Serviceeinsätzen zu erhalten, liefert die Cluster-Analyse verlässliche Aussagen unter Berücksichtigung bestimmter Einflussgrößen

vorbeugend mögliche Ausfälle zu verhindern. 

Schwingungsüberwachungum Ausfälle vorzubeugen

Je nach Material-, Betriebs- und Umweltbedingungen können Messwerte von den idealen Betriebsbedingungen abweichen. Um die richtigen Rückschlüsse auf Optimierung der Maschinenperformance oder der Notwendigkeit von Serviceeinsätzen zu erhalten, liefert die Cluster-Analyse verlässliche Aussagen unter Berücksichtigung bestimmter Einflussgrößen

vorbeugend mögliche Ausfälle zu verhindern. 

Wartungen zum richtigen Zeitpunkt durchführen

Je nach Material-, Betriebs- und Umweltbedingungen können Messwerte von den idealen Betriebsbedingungen abweichen. Um die richtigen Rückschlüsse auf Optimierung der Maschinenperformance oder der Notwendigkeit von Serviceeinsätzen zu erhalten, liefert die Cluster-Analyse verlässliche Aussagen unter Berücksichtigung bestimmter Einflussgrößen

vorbeugend mögliche Ausfälle zu verhindern. 

Ob und wann eine Wartung von Maschinen oder Anlagen notwendig wird, lässt sich dank der intelligenten Datenanalyse von Industrial Analytics genau vorhersagen. So können Sie Reparaturen mit den richtigen Ersatzteilen vorausschauend planen, reduzieren Ausfallzeiten und sparen unnötige Kosten.

io-Predictive Lösung
Erfassen -
Entstehende Schäden frühzeitig erkennen 
Parametrierung -
alles ist vorbereitet 
es ist nur auszufüllen
Dashboards -
Echtzeit
Historisch
Lokal oder Global
Messwerte
Schwingungsüberwachung 
Zustände und Takte
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